本节要解决的事：把什么保存下来，与保存在哪里，是两条不同的轴。一个文件既可能记录过去发生的事，也可能说明下次怎样做。
四张卡片，不应该有同一种有效期
卡片一：“用户更喜欢蓝色。”卡片二：“上次 A 店下单因地址缺失失败。”卡片三：“采购时先核对规格、含税运总价和库存，再请求确认。”卡片四：“A 店现在库存 5。”它们都能写进文件，却不能因此当成同一种记忆。
偏好更像相对稳定的事实，仍可能被用户更新；失败订单是带时间和对象的情景记录；采购流程是程序性知识，说明怎样行动；当前库存是会迅速过期的观察。下次采购若把库存 5 当成永远正确，保存得越牢反而可能错得越坚定。
先分内容，再选更新位置
情景记忆保留某一次经历，便于追问当时发生了什么。语义或事实记忆提炼相对一般的信息，例如用户当前明确表达的偏好。程序性知识描述步骤、适用条件和验证方法。这个分类是帮助分析的教学框架，不表示每份记录必须互斥地归入一个格子：一条技能可以附带它来自哪次成功经历。
再看保存位置：即时上下文让当前调用直接看见内容，保真却受长度与成本限制；外部文件或数据库允许检查、修改、检索，但必须选对再载入；模型权重则通过训练改变行为，更新和审查方式不同。写进 memory.md 不是训练了一次模型，也不能保证下次调用一定会读取。
一条长期记录至少回答四个问题
从哪里知道它？什么时候有效？什么任务会读取它？什么证据能修改或撤销它？例如偏好卡记录“用户在本次项目明确表示偏好蓝色”，下次挑颜色时取回；新消息明确改为黑色时更新，同时保留必要的变更来源。库存卡则加查询时间，下单前重新查询，不以长期存储代替实时验证。
失败情景也不应直接变成绝对规则。“上次 A 店失败”可能因为地址缺失，不代表 A 店永远不能买；真正可复用的是检查地址完整性及对应接口要求。保留原情景帮助追溯，归纳技能则需要额外证据与测试。
同样查采购，哪些卡片可以直接沿用？
先做预测，再逐步展开。这里是固定规则的教学回放，不是真实模型测评。
教学构造场景 · 按下方规则逐步回放；不调用真实模型，不代表实际成功率。
旧偏好蓝色；昨日库存 5；今天需要 3；无新的库存结果。
- 1. 检索偏好
将蓝色作为候选筛选条件。
- 2. 检查新鲜度
昨日库存只是历史观察，当前库存未知。
- 3. 读取流程
按采购技能重新核验库存后再判断。
将蓝色作为候选筛选条件。
先预测，再核对结果与原因
保留偏好，刷新库存不同内容的失效速度不同。
存得多，不等于记得好
朴素系统把每次聊天都附加到记忆文件，久而久之包含互相冲突的库存、重复偏好和不再使用的步骤。检索可能恰好找到最旧的一条。更好的维护至少需要去重、来源、有效范围和失效处理；重要事实出现冲突时，应选择有依据的当前版本，无法确定就保留冲突而不是猜一个。
另一组对照是“只存事实”和“只存操作”。只有事实，换到新任务时仍不知道怎样做；只有流程，可能忽略当前用户的限制。真正执行时要组合：当前目标决定要做什么，事实约束允许什么，技能提示怎么做，工具观察检查现在是否成立。
外部记忆还会有检索错误、陈旧内容和权限问题。某条记录来自其他任务，不等于可无条件用于所有上下文。这里不追求建立无限记忆，而是让每一条被拿出来的信息都能解释为何适用于当前行动。
理解检查
问题一：记录“上次成功买过红笔”，是否等于学会采购技能？ 不等于。它描述结果，没有给出可复用步骤、前提与失败处理。可以作为归纳材料，但还需提炼并验证。
问题二：把蓝色偏好写进文件，下次模型一定知道吗？ 不一定。文件必须经过检索或读取进入本次输入，除非系统有明确加载机制。外部存储不是权重更新。
问题三：本次要求黑色，是否应该永久删除蓝色偏好？ 未必。“这次”可能是局部例外。应优先满足当前任务，同时区分一次性覆盖与用户明确修改长期偏好，避免过度归纳。
下一问
当外部产物变成几十份技能，每份都很长，怎样让模型选到合适的一份而不把全部内容每轮重读？下一节沿目录、正文、脚本和参考文件逐层打开。