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规划与任务分解
Agent Capabilities 4: Planning, Task Decomposition, and Multi-Agent Coordination
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原 PDF 第 1 / 48 页 · 规划与任务分解
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规划与任务分解
智能体如何决定做什么,以及一些多智能体内容。
Daniel Fried
11-768:AI 智能体
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- 1 · 规划与任务分解
- 2 · 长任务中的反应式智能体
- 3 · 长任务中的结构
- 4 · 编码智能体中的计划模式
- 5 · 什么是计划(针对 LLM 智能体)?
- 6 · 本课程中的规划主题
- 7 · 行动之前先分解
- 8 · 思维链就是一种计划
- 9 · 先分解,再求解
- 10 · 分解带来模块化
- 11 · 会作用于世界的计划
- 12 · 推理与行动
- 13 · 经典规划
- 14 · 难点已经改变
- 15 · 计划表示
- 16 · 为何在行动中重新规划?
- 17 · 加入规划的理由
- 18 · 工作站任务中的规划压力
- 19 · 将规划器与执行器分开
- 20 · 训练规划器
- 21 · 警惕固定角色与多智能体系统
- 22 · 对可供性进行建模
- 23 · 根据环境反馈重新规划
- 24 · 思考与行动
- 25 · 过度思考
- 26 · 思考还是查看
- 27 · 行动之前先校准置信度
- 28 · 长时程失败
- 29 · 执行时程
- 30 · 模型大小与执行时程
- 31 · 自适应、递归地分解
- 32 · 作为安全边界的计划
- 33 · 控制:人工编辑与批准
- 34 · 全局约束
- 35 · 多智能体计算机使用
- 36 · 示例任务:寻找 ACL 外科医生
- 37 · 示例任务:寻找 ACL 外科医生
- 38 · 长时程计算机使用
- 39 · 长时程计算机使用示例
- 40 · 多智能体在哪些情况下有帮助
- 41 · 更强的管理器改善协调
- 42 · 较弱的 worker 提升更多
- 43 · Odysseys 上的 worker 并行
- 44 · 修订任务图
- 45 · 结束
- 46 · 设计检查清单
- 47 · 开放问题
- 48 · 问题
